TỔNG QUAN VỀ INFORMATION SYSTEMS & DATA SCIENCE

Information Systems (IS) – Hệ Thống Thông Tin

Quản lý hệ thống thông tin kết hợp các lý thuyết về khoa học máy tính và công nghệ thông tin (CNTT) với các khái niệm quản lý và kinh doanh.
Hệ thống thông tin tích hợp công nghệ, con người và quy trình để quản lý thông tin hiệu quả.
Hệ thống thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định và hiệu quả hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp.

Data Science (DS) – Khoa Học Dữ Liệu

Khoa học dữ liệu kết hợp kiến thức toán học và thống kê với công nghệ để nghiên cứu dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết phục vụ cho việc ra quyết định kinh doanh.
Nếu sinh viên quan tâm đến việc thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu, thực hiện phân tích dự đoán và đưa ra các khuyến nghị kinh doanh chiến lược, thì theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu có thể là lựa chọn tuyệt vời!
Khoa học dữ liệu rất cần thiết để thúc đẩy đổi mới và lập kế hoạch chiến lược trong các tổ chức dựa trên dữ liệu.

XU HƯỚNG TĂNG TRƯỞNG VÀ PHÁT TRIỂN THÀNH NGÀNH CÔNG NGHIỆP CHÍNH

Triển vọng công việc:

– Dự kiến nhu cầu tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 36% từ năm 2023 đến năm 2033, nhanh hơn nhiều so với mức trung bình của tất cả các ngành nghề.

– Dự kiến nhu cầu tuyển dụng quản lý hệ thống thông tin và máy tính sẽ tăng 17% từ năm 2023 đến năm 2033.

Xu hướng:

Hệ thống thông tin ngày càng tích hợp AI và máy học, nâng cao khả năng ra quyết định và tự động hóa.
Điện toán đám mây vẫn là xu hướng nổi bật, với hơn 90% tổ chức sử dụng dịch vụ đám mây, tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu trữ và xử lý dữ liệu cho cả IS và DS.

SO SÁNH 2 NGÀNH HỌC: INFORMATION SYSTEMS & DATA SCIENCE

Các khía cạnh chung:

– Xử lý dữ liệu: Cả hai lĩnh vực đều yêu cầu kỹ năng quản lý dữ liệu đáng kể, bao gồm các kỹ thuật thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu để đảm bảo phân tích và báo cáo chính xác.

– Kỹ năng phân tích: Các chuyên gia về Hệ thống thông tin và Khoa học dữ liệu phải có khả năng phân tích vững chắc để giải thích dữ liệu và đưa ra những hiểu biết có ý nghĩa cho việc ra quyết định.

– Tối ưu công nghệ: Cả hai ngành đều tận dụng các công nghệ và công cụ tiên tiến, chẳng hạn như thuật toán học máy và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, để nâng cao hiệu suất và kết quả.

Các khác biệt chính:

– Mục đích: Hệ thống thông tin cải thiện hiệu quả của CNTT và quy trình kinh doanh trong khi Khoa học dữ liệu tìm ra các mô hình và dự đoán từ dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược.

– Phương pháp luận: Hệ thống thông tin sử dụng các phương pháp có cấu trúc như phân tích và thiết kế hệ thống, trong khi Khoa học dữ liệu sử dụng các phương pháp thống kê, học máy và kỹ thuật khai thác dữ liệu.

– Kết quả nghề nghiệp: Sinh viên tốt nghiệp ngành Hệ thống thông tin thường theo đuổi các vai trò như quản lý CNTT hoặc nhà phân tích hệ thống, trong khi sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu thường trở thành nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu.

CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP RỘNG MỞ

Trong lĩnh vực Hệ thống thông tin:

Chuyên gia phân tích kinh doanh: Làm cầu nối giữa các bên liên quan và nhóm CNTT để cải thiện quy trình kinh doanh.
Quản lý dự án CNTT: Giám sát các dự án công nghệ, đảm bảo giao hàng đúng hạn và đạt được mục tiêu.
Chuyên gia phân tích hệ thống: Đánh giá và cải thiện hiệu quả của hệ thống CNTT.
Quản trị viên cơ sở dữ liệu: Quản lý cơ sở dữ liệu để đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.

Trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu:

Nhà khoa học dữ liệu: Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược.
Kỹ sư học máy: Phát triển các thuật toán cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu.
Chuyên gia phân tích dữ liệu: Giải thích dữ liệu và đưa ra thông tin chi tiết có thể hành động được cho các tổ chức.